Išgelbėti mielą koalą: kaip kovoje naudojamas SAS dirbtinis intelektas

Išgelbėti mielą koalą: kaip kovoje naudojamas SAS dirbtinis intelektas

O 2019–2020 m. gaisrų sezonas išdegino milijonus hektarų, žuvo 33 žmonės ir sunaikino tūkstančius namų. Gaisrai taip pat sunaikino laukinę gamtą, o liepsnų kelyje buvo maždaug 3 milijardai gyvūnų.

Australijos ikoninės koalos populiacija smarkiai sumažėjo ir dabar jai gresia pavojus. Tarp priežasčių? Su klimatu susiję oro reiškiniai, pvz., gaisrai ir potvyniai, taip pat buveinių sunaikinimas dėl vystymosi.

Technologijos skatina greitą reagavimą ir atsparumą

Attentis, Australijos technologijų įmonė, sukūrė ir pagamino daugybę išmaniųjų jutiklių, kurie vietos pareigūnams ir reagavimo į nelaimes komandoms teikia informaciją ir stebėjimą realiuoju laiku. Šiuos jutiklius maitina dirbtinis intelektas (AI) ir mašininis mokymasis iš SAS, analitikos lyderės.

„Mūsų jutiklių tinklai padeda stebėti, išmatuoti ir sušvelninti daugelį klimato kaitos padarinių – nuo ​​gaisro užsiliepsnojimo iki potvynių iki oro kokybės, dirvožemio ir aplinkos sveikatos ir daug daugiau“, – sakė „Attentis“ generalinis direktorius ir įkūrėjas. Cameronas McKenna. „Attentis“ daugialypiuose jutikliuose dabar įdiegta dirbtinio intelekto SAS IoT analizė, kad vietos pareigūnai pirmą kartą galėtų nustatyti sąlygas ir aplinkos veiksnius, pvz., gaisro užsidegimą ir greitą vandens lygio kilimą, ir nedelsiant reaguoti, tęsdami matuoti ir stebėti gyvas aplinkos sąlygas, kad padėtų suvokti situaciją.

Palaiko didžiausią pasaulyje aplinkos stebėjimo tinklą

Attentis sukūrė pirmąjį pasaulyje integruotą didelės spartos jutiklių tinklą Australijos Latrobe slėnis. Šiandien šis tinklas yra didžiausias realaus laiko aplinkos stebėjimo tinklas pasaulyje.

Apimantis 913 kvadratinių mylių, Latrobe slėnio informacinis tinklas ir jo AI maitinami jutikliai renka ir pateikia gyvybiškai svarbius duomenis, kurie pagerino vietos žemės ūkį, komunalines paslaugas ir miško pramonę, taip pat pagalbos tarnybas.

Tūkstančiai vietinių ir kaimyninių gyventojų dabar nuolat prieina prie šių duomenų, kad galėtų stebėti kritulių kiekį, oro kokybę, gaisrų kilimą, orą ir kt.

Surinkus daugiau realaus laiko situacijos duomenų per „Attentis“ jutiklių tinklus ir greitai atskleidžiant pagrindines įžvalgas iš tų duomenų naudojant „SAS Analytics for IoT“, vietos pareigūnai gali priimti geresnius, greitesnius ir labiau pagrįstus sprendimus, apsaugančius piliečius, nuosavybę ir gamtos išteklius.

„SAS ir Attentis padidina Latrobe slėnio žmonių atsparumą gaisrams, potvyniams ir kitiems klimato kaitos sukeltiems iššūkiams“, – sakė McKenna.

Koalų ir nykstančių rūšių apsauga naudojant AI

Istoriniais duomenimis taip pat gali naudotis vyriausybės ir akademiniai mokslininkai, norintys apsaugoti nykstančias rūšis, tokias kaip koala. Koaloms kylančių grėsmių, tokių kaip krūmų gaisrai ir potvyniai, supratimas ir stebėjimas gali padėti mokslininkams įvertinti gyventojų sveikatą ir sukurti strategijas, kaip išlaikyti koalų skaičių.

SAS AI technologijos jau naudojamos kitų nykstančių rūšių apsaugai. Sužinokite, kaip WildTrack naudoja SAS Analytics, kad apsaugotų gepardus, raganosius ir kt.

Dirbtinis daiktų intelektas

Išplėstinė analizė, pvz., AI, padeda panaudoti daiktų interneto (IoT) vertę. Duomenų valdymo, debesų ir didelio našumo skaičiavimo metodai padeda valdyti ir analizuoti daiktų interneto duomenų antplūdį iš jutiklių, tokių kaip „Attentis“ sukurti. Srautinio perdavimo analizės ir dirbtinio intelekto įžvalgos remia skaitmeninės transformacijos pastangas daugelyje pramonės šakų – mažmeninės prekybos, gamybos, energetikos, transporto, vyriausybės ir kitose – kurios pagerina efektyvumą, patogumą ir saugumą.

„Gaisrų ir potvynių metu kiekviena sekundė yra svarbi. Sujungę „Attentis“ išmaniuosius jutiklius su mūsų debesyje esančiu „SAS Analytics for IoT“ sprendimu, pagreitiname greitį ir tikslumą, kuriuo pareigūnai gali reaguoti į šias grėsmes aplinkai“, – sakė jis. Jasonas Mannas, SAS IoT viceprezidentas. „Pavyzdžiui, naudodami išmaniuosius jutiklių tinklus ir nuspėjamąją analizę, avariniai darbuotojai dabar gali nuolat ir tiksliai įvertinti upių aukštį, kritulių kiekį ir dirvožemio drėgmę realiu laiku. Atidžiai stebėdami ir analizuodami šiuos duomenis, šie pareigūnai gali greitai imtis naujų įžvalgų ir paskelbti išankstinius įspėjimus apie potvynius žmonėms didelės rizikos zonose, kuriuos gali paveikti arba užtvindyti atšiaurūs orai.

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas.